Smarte Supply Chains durch Künstliche Intelligenz

Grundlagen:

• Einführung in KI (maschinelles Lernen und Deep Learning, generative Modelle)
• Überblick über relevante KI-Technologien und -Tools sowie deren Nutzen und Kosten

Anwendungsbereiche von KI in der Supply Chain und deren Vor- und Nachteile:

• Vorhersageanalyse und Bedarfsprognose
• Lieferantenauswahl und -bewertung
• Bestandsmanagement und -optimierung
• Transport(kosten)- und Routenoptimierung
• Risikomanagement und Nachhaltigkeit (z.B. Routenplanung)
• Einsatz generativer Modelle 

Implementierung

• Einbettung in eine Digitalisierungsstrategie
• Wichtige Aspekte, wie Datenqualität, Datenschutz, Kommunikation & Transparenz, Zielsetzung, Sicherheit
• Erfolgreiche Umsetzung und effektive Nutzung
• Herausforderungen und Lösungsansätze
• Risiken 

Zukunftsperspektiven (Best Practice)

Trainer-Input, Erfahrungsaustausch, Diskussion, Workshop: Best-Practice-Beispiele, Checklisten, Fallstudien

In diesem Seminar werden Sie

• die Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Supply Chain verstehen lernen,
• eine Übersicht über die verschiedenen Ausprägungen von KI-Lösungen bekommen,
• wissen, wie eine Einführung einer KI-Lösung im Unternehmen erfolgen kann,
• Hürden der Einführung erkennen und überwinden.

• Fach- und Führungskräfte in der Supply Chain
• Leitende Angestellte von Logistikunternehmen, die operative und strategische Entscheidungen treffen
• Digitalisierungsbeauftragte und Berater, die nach Möglichkeiten suchen, KI in Logistikprozesse zu integrieren
• Logistiker und Supply Chain Manager, die daran interessiert sind, KI-Lösungen in ihre Organisation zu implementieren oder vorhandene Anwendungen zu optimieren

Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik der Universität Münster

Clarissa O.C. Vogelbacher
Organisationsentwicklung im Digitalisierungsumfeld - Schwerpunkt KI, Dozentin für "Erfolgreiche Durchführung von KI-Projekten" in den Studiengängen Data Science und Wirtschaftsinformatik der Hochschule Karlsruhe