KI-gestütztes Performance Controlling

• Einführung: KI im Logistik-Controlling und aktuelle Anwendungsfelder
• Daten als Grundlage erfolgreicher KI-Anwendungen: Datenqualität, Datenaufbereitung und Kennzahlenstrukturen
• KI-gestützte Analysevon Beständen, Transportkosten, Produktivität und Servicegraden
• Einsatz von Machine Learning und Generativer KI für Prognosen, Abweichungsanalysen und Reporting
• Workshop:AI-Readiness-Check für das eigene Unternehmen und Identifikation relevanter Use Cases
• Rechtliche und ethische Grundlagen in der KI: Richtlinien und Best Practices
• Entwicklung einer KI-Strategie zur Einführung von KI-Anwendungen im Controlling
• Analyse und Anwendung verschiedener Entwicklungsansätze: Vergleich und praktische Anwendung von No-Code-, Low-Code und Pro-Code-Ansätzen zur Abwägung zwischen schneller Verfügbarkeit und individueller Anpassbarkeit.

Interaktive Workshops und Diskussionen, Use Cases, Best-Practice Anwendungen, Gruppenarbeit, Q&A-Sessions, Demonstrationen, Feedback-Sessions

In diesem Seminar erlangen Sie

• Kennen Sie typische Einsatzfelder von KI im Logistik-Controlling und in der Performance-Steuerung,
• Können Sie Potenziale für KI-Anwendungen im eigenen Verantwortungsbereich systematisch identifizieren,
• verstehen Sie, wie KI bei Forecasts, Kennzahlenanalysen und Reporting-Prozessen unterstützen kann,
• erkennen Sie Zusammenhänge und Abweichungen in Daten schneller und fundierter und erkennen Chancen, Grenzen und Risiken von KI-Anwendungen,
• die Befähigung, durch Betrachtung der ethischen und rechtlichen Aspekte, die verantwortungsvolle Nutzung von KI zu gewährleisten.

• Fach- und Führungskräfte in Logistikabteilungen mit Verantwortung für Controlling und Performance-Messungen.
• Logistik-Controller/innen
• Mitarbeitende mit Basiswissen in Logistik, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und Controlling erweitern wollen.
• Digitalisierungsbeauftragte und Berater/innen, die KI in Logistikprozesse integrieren wollen
• Supply Chain Manager/innen, die KI-Lösungen implementieren oder bestehende Anwendungen optimieren möchten.

Prof. Dr. Florian Kellner
Professor für Digital Business Management an der OTH Regensburg, Inhaber der LIKE Solutions GmbH

Prof. Dr. Bernhard Lienland
Professor für Controlling und Business Intelligencs an der OTH Regensburg, Inhaber der LIKE Solutions GmbH, Gesellschafter Nova Succession GmbH